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根据 Mercury Research 的数据,今年第一季度英特尔占 x86 CPU 市场的 79.2%,低于一年前的 82.8%。AMD 则从一年前的 17.2% 上升到 20.8%。这一数据不包括物联网和嵌入式定制 SoC 如游戏机芯片。AMD 的服务器芯片市场份额从一年前的 18% 升至 23.6%,主要是第四代 Epyc 处理器推动了这一增长。客户端 CPU 市场 AMD 增加了 3.5 个百分点占 20.6%,英特尔占 79.4%。桌面 PC CPU 份额英特尔占 76.1%,AMD 占 23.9%。
研究人员披露了针对 AMD Zen 2 和 Zen 3 平台的 RowHammer 比特翻转攻击 ZenHammer。RowHammer 攻击指的是应用反复访问 DDR 内存芯片的特定区域导致比特翻转。比特翻转(Bitflips)是指储存在电子设备上的个别比特发生翻转的事件,比如从 0 变为 1 或反之亦然。研究人员表示,尽管部署了缓解措施,他们仍然能针对 Zen 2 和 Zen 3 系统上的 DDR4 触发 Rowhammer 比特翻转。研究人员还使用 ZenHammer 攻击首次演示了对 DDR5 的 RowHammer 比特翻转。研究人员认为 Error Correction Codes(ECC)内存无法提供对 RowHammer 攻击的完整防御,只是增加了利用难度。研究人员在 2024 年 2 月 26 日通知了 AMD,应其要求到 2024 年 3 月 25 日才公开披露该漏洞。
财政部和工信部在 12 月 26 日发布了新的政府 PC、笔记本电脑和服务器采购指南,要求采购“安全可靠”的处理器和操作系统。而根据中国信息安全测评中心同一天公布的首批安全可靠处理器和操作系统清单——所有都来自中国公司,其中包括华为海思的鲲鹏、麒麟和盘古处理器,龙芯中科的龙芯系列处理器,无锡先进技术研究院的申威系列处理器,飞腾信息技术有限公司的飞腾系列处理器,上海兆芯的兆芯系列处理器,海光信息的海光系列处理器。中国去年是英特尔最大的市场,占英特尔 540 亿美元销售额的 27%,占 AMD 230 亿美元销售额的 15%。一位绍兴交通局下属单位负责采购的人士表示,正在替换使用外国 CPU 的电脑,采购之后基本上办公室的每个人都使用国产芯片和操作系统的电脑,保留了部分旧 Windows 电脑供特殊情况使用。他表示同事们只能去习惯国产操作系统。
在北京举行的 AMD AI PC 创新峰会上,CEO 苏姿丰透露了将在年内推出的代号为 Strix Point 的新锐龙 APU,新处理器将集成 Zen 5、RDNA 3+ 和 XDNA 2。AMD 尚未正式发布 Zen 5,以及改进版的 RDNA 3+ GPU。AMD GPU 业务高管 David Wang 在峰会上详细 RDNA 3+ 和 XDNA 2 架构。XDNA 2 是 AMD 下一代神经网络处理器(NPU),其性能预计将达到当前一代 NPU 的三倍,当前一代 XDNA NPU 的性能是 16 TOPs,三倍差不大是 48 TOPs。相比下竞争对手英特尔 Core Ultra 的 NPU 性能最高 34 TOPS,而高通 Snapdragon X Elite 的 NPU 性能 45 TOPS。
因 HDMI 标准授权组织 HDMI Forum 在 2021 年关闭了 HDMI 2.1 规格的公开访问,开源驱动的发布需要征得 HDMI Forum 的批准,而它在本周拒绝了 AMD 发布开源驱动的努力,阻止了 AMD 的 FreeSync 在 Linux 平台通过 HDMI 连接支持 120 Hz@4K 或 240 Hz@5K 显示。AMD Linux 工程师过去几个月与法务团队合作,评估所有 HDMI 功能,判断能否/如何在开源驱动中公开。工程师已经开发出内部使用的驱动,一直等待 HDMI Forum 的批准,但在本周等到了拒绝的回复。HDMI Forum 的会员费最低为 1.5 万美元,AMD 是会员,它需要遵守会员协议。
可能有人还记得 ZLUDA 项目,该开源项目旨在为英特尔显卡提供 CUDA 支持,也就是基于英伟达 CUDA 的应用无需修改就能运行在英特尔显卡上。该项目几年前停止了更新,但并没有停止开发。项目作者 Andrzej Janik 与 AMD 签订了合同,旨在让 CUDA 应用无需修改就能运行在 AMD 的显卡上。但 AMD 如今将投资重心集中在了 CUDA 的替代 ROCMv6 上,因此停止了对 ZLUDA 项目的资助,好消息是它允许 Andrzej Janik 将其开源。初步测试显示,许多 CUDA 软件确实能无需修改运行在 AMD 显卡上。
广东湛江芯聚能科技有限公司最近引发了关注,该公司发布了一款 64 核 AMD EPYC 笔记本电脑,并宣称正在研发双插槽 512 核 AMD EPYC 笔电。芯聚能称,笔记本电脑市场目前处理器核心数最多的是 i9-13980hx,有 24 核,它研发的内置液冷散热 64 核 17 寸桌面级显卡笔记本电脑,多核性能是 i9 13980hx 的两倍以上,整机厚度为 4.6 厘米,主机厚度仅 3.9 厘米,配备的显卡是桌面级 RTX4080 16G。该笔电有两个版本,一个配备是基于 Zen3 的 EPYC 7713 CPU,另一个是配备基于 Zen4 的 EPYC 9554。考虑到 EPYC 9554 的价格 7000-9000 美元,这款笔电的价格将会非常昂贵。
Valve 去年底宣布了配备 OLED 显示屏的 Steam Deck 掌机,旧版掌机被称为 LCD 版。两款掌机硬件规格基本一致,其中 APU 制造工艺从 7 纳米升级到 6 纳米。然而对 APU 的分析显示,OLED 版本的 APU 实际上是一款新处理器了。LCD 版使用的 APU 最初并非是为 Valve 的掌机设计的,而是为增强现实头戴式显示器制造商 Magic Leap 设计的,被用于 2022 年发布的 Magic Leap 2。Magic Leap 2 使用的 APU 也是基于 Zen2 架构,GPU 核心是基于 RDNA 2 架构,但与 Steam Deck LCD 版本不同的是还有一个 14 核计算视觉处理引擎。在 Steam Deck LCD 版本,该引擎未使用。在 OLED 版本中,未使用的14 核引擎被移除了,所以新 APU 表面积更小功耗更低了。很多人猜测是 Magic Leap 2 销量太低,AMD 就把多余的 APU 给 Valve 用了。现在库存耗光了,而 Steam Deck 销量不错,AMD 就为 OLED 版本重新设计了 APU。
ATI 公司在 2002 年发布了 Radeon R300 系列显卡,当时距离它被 AMD 公司收购还有 3 年。 Radeon R300 是第一款完全支持 DirectX 9 的显卡。在发布 22 年后,Mesa Gallium3D OpenGL 开源驱动项目合并了数百行代码,改进了对 Radeon R300 系列到 R500 系列显卡的支持。AMD 工程师主要专注于新一代的显卡,这些旧显卡的支持和改进都来自于开源社区。
AMD 在 MIT 许可证下开源了 FSR(FidelityFX Super Resolution)3,与英伟达 DLSS 竞争的上采样技术,但与 DLSS 不同的是,它不依赖私有的 CUDA 核心,而是基于软件。FSR 3 组合了上采样和帧生成,它目前只支持 DirectX 12,对 Vulkan 的支持还在开发中,会在未来版本中发布。AMD 是在 9 月底发布了 FSR 3,当时只有《Forspoken》和《Immortals of Aveum》两款游戏支持,未来会有更多游戏支持,包括游戏科学的《黑神话:悟空》。
AMD 正式发布了 AI 芯片 MI300X,FP8 FLOPS 性能比英伟达的 H100 高 30%,内存带宽多 60%,内存容量是其两倍以上。Meta、OpenAI 和微软都表示将采购 MI300X 以作为英伟达产品的替代。但要将硬件性能转换为实际性能,AMD 还需要在 AI 软件上取得突破,才有可能打破英伟达的 CUDA 软件护城河。AMD 表示它已经改进了其 ROCm 软件堆栈。目前 MI300X 的性能优势主要在大模型的推理而不是训练上,Meta 表示将在 AI 推理工作负荷中使用 MI300X。
在英特尔抨击 AMD 的移动芯片命名之后,AMD 在刚刚举行的新闻发布会上推出了名字再次令人困惑的新移动芯片 Ryzen 8040 系列。8040 与 AMD 几个月前推出的移动芯片 7040 系列相差无几,主要区别在于它的 AI 加速器 NPU。我们需要重新回顾下未来几年 AMD 的芯片命名方法:第一个数字中 7 代表是在 2023 年上市,8 代表 2024 年,9 代表 2025 年;第二个数字代表针对低中端市场,有 1、2、3、4、5、6、7、8、9 之分;第三个数字是 CPU 架构,2 是 Zen2,4 是 Zen4,5 是尚未宣布的 Zen5;第四个数字有 0 或 5,代表下端或上端;后缀字母与功耗相关,U 代表功耗范围 15 - 28W,HS = 35W - 54W,HX = 55W+。最新的 Ryzen 8040 系列其实就表示是 2024 年初上市的 Zen4 移动处理器,相比半年前的 7040 系列,主要区别是通过提高 AI 加速器频率以及优化使得运行大模型 Llama 2 和 ONNX 的性能提高了四成。AMD 称 8040 系列使用的 NPU 性能从 7040 系列的 10 TOPS 提高到了 16 TOPS。
在英特尔抨击 AMD 的移动芯片命名之后,AMD 在刚刚举行的新闻发布会上推出了名字再次令人困惑的新移动芯片 Ryzen 8040 系列。8040 与 AMD 几个月前推出的移动芯片 7040 系列相差无几,主要区别在于它的 AI 加速器 NPU。我们需要重新回顾下未来几年 AMD 的芯片命名方法:第一个数字中 7 代表是在 2023 年上市,8 代表 2024 年,9 代表 2025 年;第二个数字代表针对低中端市场,有 1、2、3、4、5、6、7、8、9 之分;第三个数字是 CPU 架构,2 是 Zen2,4 是 Zen4,5 是尚未宣布的 Zen5;第四个数字有 0 或 5,代表下端或上端;后缀字母与功耗相关,U 代表功耗范围 15 - 28W,HS = 35W - 54W,HX = 55W+。最新的 Ryzen 8040 系列其实就表示是 2024 年初上市的 Zen4 移动处理器,相比半年前的 7040 系列,主要区别是通过提高 AI 加速器频率以及优化使得运行大模型 Llama 2 和 ONNX 的性能提高了四成。AMD 称 8040 系列使用的 NPU 性能从 7040 系列的 10 TOPS 提高到了 16 TOPS。
英特尔发布然后又删除了名为 Core Truths 的文档,抨击了竞争对手 AMD 的芯片命名,尽管芯片巨人以前也没少干类似的事情。英特尔在文档中指责 AMD 的芯片命名是“蛇油”,是在欺骗客户。英特尔特别点名了 AMD 的低端移动芯片 Ryzen 5 7520U。它的宣布日期是 2022 年 9 月,上市日期是 2023 年,但使用的是 2019 年发布的 Zen2 架构(数字里的 2 就是指 Zen2)。不知情的客户看到名字以为它是最新的基于 Zen4 架构的 Ryzen 7000 系列产品,英特尔强调儿童教育的未来需要性能最好的 CPU。芯片巨人还对比了 Ryzen 5 7520U 和它的第 13 代酷睿 i5-1335U,显示后者的性能要比前者快得多。AMD 发布的名字令人困惑的芯片都是针对移动市场,旨在适应不同的移动应用场景。YouTube 频道 Gamers Nexus 帮助 AMD 发布了一则反驳视频。
2023 年第三季度,AMD 增加了在台式机、笔记本和服务器领域的市场份额。与去年同期相比,AMD 在台式机领域的份额增加了 5.8%,笔记本增加了 3.8%,服务器增加了 5.8%。以收入衡量,AMD 在台式机领域的收入增长了 4.1%,笔记本领域增长了 5.1%,服务器领域增长了 1.7%。AMD 在服务器领域相比竞争对手英特尔有着显著优势,尽管如此它在服务器领域的增长势头仍然没有反映出这一现实:过去五年它的服务器芯片份额从 2% 增加到 24%,英特尔仍然掌握着近八成份额。
AMD 在今年 6 月发布了代号为 Bergamo 的服务器用 Zen 4c 核心处理器 EPYC 97x4。Zen 4c 是 Zen 4 的变种,具有较小的核心和较低的频率、功耗,减少了三级缓存,目的是在一定的空间内容纳更多的的核心。现在 AMD 宣布推出笔记本电脑用的 Zen 4c 处理器,它们主要作为入门级产品提供给消费者:Ryzen 5 7545U 配备了
2 个 Zen 4 核心和 4 个 Zen 4c 核心;Ryzen 3 7440U 配备了 1 个 Zen 4 核心和 3 个 Zen 4c 核心,它将取代旧的使用 Zen 4 核心的 7440U(名字相同,AMD 7xxx 笔记本处理器的命名相当令人困惑)。
英伟达和 AMD 都计划推出基于 ARM 的 PC 芯片,挑战英特尔支配的 PC 行业。英伟达和 AMD 预计最早将在 2025 年销售运行 Windows 的 ARM 芯片。PC 行业正面临来自苹果公司愈来愈大的竞争压力。自苹果 Mac 电脑采用基于 ARM 的芯片以来,它的市场份额三年内几乎翻了一番。苹果开发的定制 ARM 芯片能为电脑提供更长的电池续航时间和更快的性能,能与能耗更高的芯片相竞争。苹果的成功吸引了微软的注意,软件巨人希望 Windows 平台有类似效率的高性能芯片。微软还鼓励芯片公司在其 CPU 中加入 AI 引擎,它预计 Copilot 等 AI 增强功能将成为 Windows 日益重要的一部分。分析师称,微软从 1990 年代的经历得到了教训,不要依赖单一芯片供应商。如果 ARM PC 芯片能取得成功,微软不希望高通是唯一的供应商。高通从 2016 年开始为笔记本电脑提供 ARM 芯片。
AMD 释出了新版显卡驱动 Adrenalin Edition 23.10.2,禁用了 Anti-Lag+ 支持功能。上个版本的驱动 23.10.1 为竞技类游戏如《反恐精英2》、《Apex Legends》和《使命召唤》等加入了降低延迟的功能 Anti-Lag+。该功能与英伟达的 Reflex 基本一致,但实现方式存在差异。AMD 是通过驱动修改游戏代码的方式实现 Anti-Lag+,而英伟达则是通过 SDK 的方式让游戏开发商将该功能整合到游戏中。AMD 的方法被认为与作弊工具的运作方式类似,结果就是导致启用该功能的玩家被反作弊工具标记和封杀。在收到用户报告之后,AMD 紧急撤下了驱动,它表示将与游戏开发商合作寻找解决方案,重新启用 Anti-Lag+,同时帮助因 Anti-Lag+ 被封的玩家解除封禁。
AMD 释出的最新 GPU 驱动 Adrenalin Edition 23.10.1 加入了对《反恐精英2(CS2)》的抗延迟(Anti-Lag+)支持,但该功能是通过修改 engine.dll 实现的,任何纂改代码的行为会被反作弊工具 VAC 视为作弊,会导致玩家的账号被封。AMD 已经移除了该驱动,承诺将会修复问题。Valve 表示将识别受影响的 CS2 玩家,一旦一切恢复正常将解除封禁。它呼吁 AMD 的用户不要启用 Anti-Lag+。
生成式 AI 使用的 GPU 基本上指的都是英伟达的产品。英伟达被广泛视为是一家硬件公司,但它的软件工程师数量多于硬件工程师。它对使用其软件工具(CUDA)设定了非常低的门槛,围绕其硬件构建了强大的软件护城河。完全依赖于英伟达的产品对生成式 AI 领域的众多科技公司而言并非好事,其中一大问题是英伟达的产品供不应求。部分大公司拥抱了自研 AI 芯片,而 AMD 和英特尔等也都努力进入这一市场。因为 CUDA 工具的广泛使用,即使不使用英伟达的硬件,其它公司的 GPU 和加速器仍然需要设法支持 CUDA。PyTorch 已经将用户与底层 GPU 架构分离开来,而 AMD ROCm 提供了 CUDA 的开源替代,今天跨越 CUDA 护城河可能就像使用 PyTorch 一样简单。